第十一周

学习时间

7月29日 到 8月4日

学习目标

• d2l计算机视觉
• 双目视觉论文

学习内容

• 图像增强
• 微调
• 目标检测和边界框
• 锚框
• RAFT

学习总结

本周继续学习了d2l的计算机视觉的内容，主要聚焦在目标检测，核心思想在于：对于一个图像，通过特定算法抽取若干个框进行图像识别，以此来识别同一张图像内的多个目标物体。

下周计划

• 尝试实现一些简单的分类任务，熟悉torch的操作
• 继续双目视觉的理论学习

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