线性回归(1)--算法
回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。
在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。 当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。 常见的例子包括：预测价格（房屋、股票等）、预测住院时间（针对住院病人等）、 预测需求（零售销量等）。 但不是所有的预测都是回归问题。
计算图
为各类神经网络计算提供统一的描述
第一周
《Dive-into-DL-PyTorch》 学习记录(P0-P41)
pytorch反向传播验证
背景 pytorch的反向传播十分方便，对loss 调用backward()就可以，为了更加深刻理解，尝试用一个小例子搞清楚计算的流程，发现跟手
梯度
原文 我们可以连结一个多元函数对其所有变量的偏导数，以得到该函数的梯度（gradient）向量。 具体而言，设函数$f:\mathbb{R}^n
建站日志
2024-05-23 开启阅读原始文档的功能 现在可以通过./index.md阅读原始文档 修改主页摘要样式 卡片样式 添加随机头图功能 添加github提交统计 2024-05-19 菜单栏
StableDiffusion-图片预览失效
环境 macos 12.7.2 现象 生成图片之后，预览窗口啥也没有，以至于不能进行后续操作 原因 代理软件让它需要的一个包下载不下来 解决 关闭代理 这是一个比较直接的解决方
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课程总结 vim 编辑器的设计思想 vim 编辑器的基本使用 重点内容 vim的哲学 vim 被称为多模态(modal)编辑器:它对于插入文字和操纵文字有不同的模式。V
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课程概览 本节课主要对整个课程进行了大致的描述，包括设置这门课的意义，以及内容安排。 讲解了SHELL的基本概念和特性，以及一些程序和符号的使用